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上月（6月），一场跨学科实践创新成果展示，在上海市工商外国语学校数智共享中心举行。通过使用AI技术，同学们在油纸伞上印出二十四节气图案，在鼠标垫、纸扇、金属片上绘出《千里江山图》。“AI降低了技术门槛，帮助同学实现从初步构想到具体方案的高效转化，甚至有了‘人人都是设计师’的可能。”学校教师王秀秀告诉记者。
如今，人工智能（AI）技术正从“辅助工具”升级为“教育生态的重构者”，谈及AI技术赋能教育，外界多会想到顶尖名校、高端实验室，但多位委员提及，作为直接对接产业一线的职业教育，一场教育变革，也在悄然进行中。
没有实训的职业教育，是失败的
“不同阶段教育目标存在差异，这决定了AI赋能教育的差异。”全国政协委员、上海中华职教社副主任丁光宏告诉记者，初等教育是在打基础，培养学生的基本素质与生存能力；高等教育需要学生不只传承知识，更要创新知识，不断拓宽知识的边界。相对而言，职业教育与未来职业紧密相连，这决定了其课程创新内容相对较少，实训内容较多，“没有实训的职业教育，我认为是失败的”；另一方面，相对于高等教育不限定学生未来，职业教育更多是为某个行业的“量身定制”。因此，职业教育更强调产与教紧密融合，培养周期短，整体短平快。
“评判AI技术赋能职业教育的成效，最重要的标准是能否助力培养出匹配产业发展、贴合市场需求的技能型人才。”在市政协委员、上海市工商外国语学校校长冯梅看来，如今还有不少短板要补。
比如，AI赋能教育就存在快与慢的问题。“学校客观上与产业前沿、技术前沿存在一定差距。从学校角度看，从技术发展转化为教育内容，中间往往需要经过2-3个阶段，这种效率往往跟不上技术发展。”但同时，简单的“拿来主义”也不合适。冯梅提出，AI技术的高速发展存在一定的“过速”风险和道德法规风险，学校如果越过伦理性和科学性验证环节，直接将其转化为教学内容，存在风险隐患。
因此选择合适的AI技术，这不能仅靠中职院校一家评判。在冯梅看来，开展扎实、深入的校企合作、与行业协会合作，是条比较合适途径。通过与企业联动进行师资培养、教学资源建设、引企入校等方式，让企业成为学校和前沿技术的重要桥梁，有效提升“前沿技术到课堂知识”的转化效率。与此同时，引入真实的项目，让学生在具体实践中理解专业知识与AI知识。
教师放下既往知识“包袱”
人工智能的影响，职业院校的教师比学生更早感受。王秀秀原本是上海市工商外国语学校德语教师，如今考出了人工智能训练师与互联网营销师证书。“大家很有危机感。”她坦言，AI技术让语言学习的门槛降低不少，也改变了未来职业院校的培训方向，必须与时俱进。
“教师职业不可能取消，但教师职业中某个环节被取消，的确很有可能。”丁光宏直言，教师不重视AI发展就会有被淘汰的危险，“用着30年不变的书、20年不变的教案，肯定是不行的。教师最基本能力是不断吸收新的知识理论，经过创新后再教授给学生。”
从2024年起，王秀秀所在学校启动了教师“人工智能转型计划”，不用教师个人去校外找机构“充电”，学校会把教学资源引入学校。“年轻教师都很积极，第一天就有30多人报名。”王秀秀告诉记者，这样的定制培训能与职业教育特性紧密相关。比如，课堂上会提到用“小语种介绍最美上海”，如何制作视频音频，如何文生文、图生图、视频生视频，通过一个个案例实践，提升教师的AI教学能力。“不能说是被外界逼的，大家也想想先行先试，为未来打好基础。”王秀秀告诉记者。
教师的“充电”，还源于学校的专业调整。原本，学校商务外语类专业学生主要就业方向为文秘方向，如今已经跟随社会发展调整为跨境电商方向。“我们希望教师能放下既往的知识‘包袱’，重新开始学习和提升。”冯梅介绍，从2025年，学校推进“百人百证”计划，通过组织信息技术类、商务外语类、公共基础类教师报考人工智能训练师、互联网营销师、对外汉语教学技能证书、商务数据分析师证书。教师的业务能力扩展，也在提升课堂教学效果。
为每位学生匹配“学伴”
“如今学校既没有办法、也不再适合禁止学生使用AI工具。”这是受访政协委员的共识。大家提到，AI工具可以为学生插上个性化学习的翅膀。以学校外语教学为例，通过覆盖口语训练、写作批改、个性化学习等多个场景，降低教学成本的同时增强学生的学习兴趣。
一种观点认为，基于AI的新型人机交互方式，如今正在重建教育中“学生+老师+机器”角色定位。“不少学校多年来建设的教学资源，主要面向原有的教学内容和教学体系，没有建立基于AI驱动的资源框架。”冯梅建议，打造符合职业院校校情学情的“AI智能体”，包括建立AI助教、AI助学等智能体。
或许在不远的未来，每位入校的新生，会有一个匹配自己情况的AI助学智能体，能根据学生的个人能力、兴趣爱好、学业水平等，提供个性化的学习建议和题目推荐，甚至会提醒同学参加职业培训和考证等，让中职学习变得更高效且有趣。
“这样的智能体相当于伴随他3年的‘学伴’，不仅给予个性化的建议，也有助于教师更好了解学习情况，精准教学。”冯梅提醒，学校要把技术基座搭好，才能给予学生更强技术支撑。
这对数字化校园建设有更高的要求，包括人的因素与资金的因素。她建议，上海8所入选“上海市人工智能教育实验校”的中职学校进行联动，集中资金、人力、专业优势，集体协作攻关，进一步提升专业建设能力与教学能力。
“长期以来，上海一直在追求‘精致’的职业教育。”丁光宏告诉记者，从历史上看，没有职业教育培养出的产业工人，就没有上海之后的工业大发展。在新时代要继续用好AI工具，进一步密切产教融合。“产业发展与科学研究不一样，纯粹的科学研究有其随机性、偶然性与无可奈何性，一些问题可以留给下一代解决。但产业发展等不起这么长时间，需要我们尽快突破”。
“孩子刚进中职院校会有点失落，我们一定要给他们成长的机会。”冯梅希望，通过用心陪伴孩子走过这三年，为他们后续的工作、升学、留学打好基础，“我们对孩子负责，也是对孩子的家长负责，最终是对我们的教育事业负责”。
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